麦当劳肯德基罕见联手，零售消费业“抱团取暖”

文/王潇雨

在AI技术加速渗透实体产业的当下，“相爱相杀”的肯德基和麦当劳，选择了联手。

8月21日，火山引擎发布了豆包大模型一系列的产品升级，并携手多点DMALL成立零售大模型生态联盟，让零售企业能够以极低的试错成本将大模型技术应用到业务场景中，以适应不断变化的市场需求和消费者行为。麦当劳和百胜（肯德基母公司）作为首批成员单位加入联盟，同台亮相。

零售大模型生态联盟宣告成立

首批联盟成员还包括物美集团、抖音电商、抖音生活服务、中国飞鹤、海底捞、居然之家、南7-11、重庆百货、百果园、波司登、天虹、三得利、绝味、名创优品、NielsenIQ、电通等消费者熟悉的零售企业。

模型升级，零售行业“抱团取暖”

零售业向来竞争激烈，一方面消费者需求多变，另一方面技术的进步会倒逼行业创新。如何更快搭乘AI这艘船，是零售业目前共同面临的挑战。

其实，通过AI大模型赋能行业，对于零售业来说并不是新鲜事。比如海底捞会通过豆包大模型将每天数以万计的用户评价生成一份店铺质量服务报告，以不断提升店铺服务质量；又比如24小时营业的美宜佳，在豆包大模型的支持下，探索“更像人”的数字店员产品，以解决3.4万个门店夜间无人值守的问题。

在零售业主动拥抱大模型的背景下，这一次零售大模型生态联盟的成立又有什么特殊意义？

“零售大模型生态联盟对于零售企业来说是抱团取暖，共享联盟内的技术成果和最佳实践，降低企业成本，是当下零售企业拥抱AI的最好选择。”多点DMALL创始人、物美集团创始人张文中博士表示。

目前零售大模型生态联盟主要以促进零售品牌之间的深度合作与资源共享，利用模型和 AI 能力实现精准营销、智能运营、降本提效为主。此外，还会共同探索新的商业模式和消费场景，拓展市场空间；推动成员单位的数字化能力提升，提高企业效率和市场响应能力；培养大消费领域的专业人才，提升行业整体素质等。

在火山引擎总裁谭待看来，零售大模型生态联盟的成立，是一次“双向奔赴”。“我们的理念是希望看到AI能带去比较大变化的行业，我们与行业里重要的企业和伙伴一起来做共创，这是联盟的初衷。”

另一个吸引谭待的点是零售覆盖的人和数据足够多，海量丰富的数据意味着变化的可能性，此外零售业有很大的壁垒和know-how（技术诀窍），值得创新。

伴随零售大模型生态联盟的成立，适用零售行业的大模型核心解决方案同步发布，在商城导购助手、VOC分析、零售客服质检、直播洞察、企业商品知识库等多方面，提出更为系统、覆盖更多情景的解决方案。

降低试错成本，让更多企业拥抱AI

火山引擎总裁谭待介绍豆包大模型业务进展

在零售大模型生态联盟的成立仪式上，有一句话值得关注——极低的试错成本。对于转型中的零售业来说，降低试错成本，可以通过学习前者经验，另一方面与大模型的费用直接相关。

“大的使用量，才能打磨好模型，好的模型又会吸引更多人使用。”

“大模型从以分计价到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。”

这是谭待三个月前在豆包大模型正式亮相时的表态。当时主力模型在企业市场的定价0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%的价格。此方案一经发布，就引起了行业轰动。

谭待对此解释说，这并不是价格战，而是让价格回归到该回归的地方。“区别是，我们有能力做到，别人不一定有能力做到。”

低价也让豆包大模型的企业客户数、使用量爆发式增长。截至7月，豆包大模型日均Tokens使用量已突破5000亿，平均每家企业客户日均Tokens使用量较5月15日模型发布时期增长22倍。

在此期间，豆包大语言模型能力获持续迭代，综合性能提升20.3%，并且价格没有变化。具体来看，基于公开和内部测评集测评显示，豆包大模型最新升级后较今年5月的版本在各项能力上均有提升，在角色扮演维度的性能提升38.3%、语言理解性能提升33.3%、长文任务能力提升16.7%，此外数学、专业知识和代码能力分别提升13.5%、11.3%、8.8%。

虽然目前单价很低，但对未来盈利情况谭待表达了自己的信心，“5年后的日均tokens可能到达几百万亿级量级，尤其是未来大模型呈现多模态之后，各场景都会有Agent（智能体）助理，带来很大的消耗量。从现在的价格来看，也是一个非常有吸引力的市场。”

找到PMF，加速AI落地千行百业

零售大模型联盟只是千行百业拥抱AI的一个缩影。

咨询机构 Rolling AI 与InfoQ、火山引擎联合发布的《生成式AI场景落地白皮书》显示，超过半数的企业在调研中积极拥抱大模型应用：小范围试点占比21.0%，大范围推广占比26.3%，将其整合到企业整体战略转型的比例达6.4%。

此前，火山引擎已分别与智能终端和汽车行业的众多客户合作发起大模型联盟。本次，领克汽车、吉利银河、几何汽车、上汽荣威等厂商成为汽车大模型生态联盟第二批成员。今年8月，梅赛德斯-奔驰宣布也与火山引擎签署战略合作备忘录。在业务层面，借助火山引擎的大模型能力，将为梅赛德斯-奔驰提升在智能座舱信息检索、用户交互、智能应用扩展等能力，并在智舱技术研发迭代、语音、导航、娱乐等用户场景强化层面带来更智能、更便捷和更个性化的智能座舱体验。

同时，在教育、游戏等行业，大模型应用也取得积极进展。据浙江大学求是特聘教授、信息技术中心主任陈文智介绍，在自研 OpenBuddy 模型，以及豆包大模型等极具性价比的商业模型及智能体的共同赋能下，浙大创建了“浙大先生”智能体应用开发平台，并搭建了AI科学家、慧学外语、AI百事通、数字教师等多个大模型校园应用场景。

企业对AI的重视已无需赘述，谭待表示，目前的难点是如何找到PMF(Product Market Fit,产品市场匹配度），发现具体的落地场景。“厂商对技术与业务有所了解，才能真正做到技术落地。一旦找到PMF之后，剩下的事情就会简单。”

结语

大模型技术变革将对各行业智能化进程将产生深远影响，在千行百业协力并进的过程中，谁能做到“更强模型、更低价格、更易落地”，谁就能最先摘取果实。