“智”造羽绒服：72小时从定制到交付

本刊记者 侯隽｜江苏报道

在服装制造业的广袤版图中，羽绒服制造堪称最为复杂的领域之一。看似只是一件衣服，却是集合了物理原理、材料技术、缝纫技术、生物加工技术于一身的现代科技产物。

一位消费者想在家用手机定制一件羽绒服，从下单到收货，最快需要多久？波司登给出的答案是：72小时。

在平均20天交付周期的羽绒服行业，波司登是如何实现如此快的反应速度？羽绒服的生产制造要经过哪些工序？随着AI等前沿技术加速演进，国产羽绒服又是如何借助智能驱动供应链升级，从品质、科技、设计、可持续等多个维度实现全面升级。

近期，本刊记者实地探访波司登常熟智能制造生产工厂，探寻纺织制造业发展新趋势。

一件羽绒服的“智”造旅程

自动化生产车间、智能立体仓库、辅料自动拣选库、AGV自动化物流系统、成衣自动化包装区……在波司登常熟智能制造工厂，满眼尽是“智能化”和“科技范儿”。

记者走进工厂一楼，立刻被一块巨大的电子大屏幕所吸引。

屏幕上跳动着各种实时数据，订单完成率、班组生产效率、人员出勤率、设备效能、生产质量等关键信息一目了然。

“这块屏幕是工厂生产情况的实时反映，我们通过这些数据，能够及时调整生产策略，确保整个生产流程的高效运转，让车间流水线的‘单行道’变成‘立交桥’。”波司登常熟智能制造工厂厂长赖和东对记者说。

沿着生产线前行，记者深入了解了一件羽绒服的“智”造全过程。

在智能裁剪生产区，自动裁剪机犹如一位技艺精湛的裁缝，精准地将数十层布料裁剪成各种形状的布片，其裁片正确率高达100%，生产效率和布料利用率大大提高。

在智能模板区，原本需要熟练工凭借经验完成的每3厘米13针的绗缝工艺，如今在智能模板机的辅助下，普通工人经过短期训练，便可轻松操作，缝制出精准稳定的针脚。

充绒环节，在羽绒服制作流程中是重中之重的工序。传统羽绒服厂的充绒间往往飞絮漫天，而波司登的充绒间在智能化改造后却是窗明几净，秩序井然。

“每个充绒隔间里都隐藏着‘黑科技’。我们的充绒数据会提前通过系统上传到设备，工人操作时机器会从云端抓取数据。”赖和东说。

记者看到，工人将绗缝过的衣片开口包裹住出绒口，按下开关，羽绒便顺着管道均匀地吹进衣片中。令人惊讶的是，在填充时机器从云端抓取提前上传的充绒数据能精确到0.01克，确保每一件羽绒服的充绒量都恰到好处。充绒后的衣片在超声波设备上封口，从源头降低了“飞绒” 现象，保障产品质量。

“传统的充绒方式，不仅效率低，而且很难保证每一件羽绒服的充绒量完全一致，现在有了自动充绒机，问题迎刃而解。”现场的一位工人说。

在智能吊挂区，衣服的各个部件在生产线上有序吊挂流转，员工只需将流转过来的部件按顺序缝制，之后再挂回生产线上，整个过程有条不紊。

裁剪、挂片、合面肩、充绒、拼块……经过150道工序，一件波司登羽绒服终于完成了它的诞生之旅。

从被动反应到主动响应

“波司登智能工厂的意义，绝不仅仅局限于生产环节的智能化，它是对整个供应链体系进行了全面升级。”波司登创始人、集团董事局主席兼总裁高德康接受本刊记者采访时说。

他告诉记者，智能工厂作为网络化制造的核心节点，能实时与上下游的供应商、设计端、销售端进行数据交换，实现产能、订单、物流的云端协同调配。这将构建一个高度透明、弹性、韧性的供应链网络，显著提升制造业的抗风险能力和资源调配效率。

采访中，工作人员透露，在库存管理方面，波司登曾经也深受困扰。

当时，企业库存高企、产品老旧，门店缺货与仓库积货现象同时并存，高库存“冻”住了企业的现金流，高缺货又严重影响用户口碑。

“这种缺货就是经济学上的‘结构性缺货’，工厂货物充足，但没有在正确的时间出现在消费者有需求的地方。”上述工作人员说。

“为了解决这一难题，我们进行了智改数转。” 赖和东说。

他介绍，波司登首先进行了柔性化产线设计，按模块化、流程化的柔性生产布局，可快速切换生产不同款式，实现“多品种、小批量”的无缝转款，打破传统大批量生产的僵化流程。

其次是实现数据驱动的快速响应：系统实时收集生产数据，监控进度与质量，使管理者能精准决策、快速调整，快速达到最高产能，极大缩短了从订单到上市的周期。

另外，波司登还对库存及物流进行数字化改造。

如今，波司登采用30%期货订单、70% 拉式补货（编者注：一种基于实际需求信号的供应链管理方法，通过实时监测市场需求并快速响应，减少库存风险并提高客户满意度）的模式，根据市场实时需求进行生产和补货。当消费者前往波司登门店消费，如果心仪的款式没有合适的尺码，店员只需要在系统内输入产品款号和色号，就可以一键获取全国库存信息，就近调货，24小时内发货。

这种高效的库存管理模式，极大地提高了库存周转率，降低了库存成本，同时也提升了消费者的购物体验。

“从原材料入库，到自动裁剪、零件缝制、自动充绒、吊挂组装、自动分拣，再到出厂，波司登实现了全过程的数据采集、分析、预警和决策，关键生产环节自动化程度达到90%，整体协同效率提升了20%。”赖和东说。

在高德康看来，随着科技的发展，纺织行业要以数智变革提升供应链协同效率和市场响应能力。

“我们要从被动反应型供应链向主动响应型供应链转变，产品生产交付周期缩短至7至10天，力争做到‘畅销款不缺货、滞销款少生产'。” 高德康说。

智能工厂建设绝非简单的“机器换人”

2025年2月，波司登获颁首批国家卓越级智能工厂奖牌，成为纺织服装行业唯一入选的企业。

“纺织行业具有产业链长、环节多、产业集聚等特征，其中中小企业众多，外贸占比高。当前智能工厂越来越多涌现，是信息技术发展、企业转型升级内在需求以及政府推动引导的综合结果。这对我国纺织行业向高端化、智能化、绿色化发展，保持国际竞争优势等有较大的促进作用。”中国纺织工业联合会信息化部主任、数字化首席专家翟燕驹接受本刊记者采访时说。

他认为，智能工厂带来的提升效果不仅体现在提质、降本、增效等基础层面，更将在设计与生产方式、商业模式创新以及绿色低碳发展等方面带来深刻变革，并持续赋能行业整体进步。

记者在走访中了解到，目前波司登在设计端已开发出AI大模型，实现从设计构思到虚拟成衣交付的全流程数字化闭环。此外，通过优化AI企划端、AI开发端、3D打版建模和虚拟成衣交付等环节，公司将头样开发时间从100天缩短到27天，样衣开发成本降低60%以上。

正如高德康在接受采访时说：“我国纺织服装行业正经历从劳动密集型向科技密集型的重要跃迁，数字化、智能化已不是选择题，而是必答题。智能工厂建设绝非简单的‘机器换人’，而是一场深刻的生产方式与商业模式的变革。”